在近日举行的一场行业峰会上，广东省工业和信息化厅专家库专家、广东腾一科技有限公司总经理胡杰，结合多年数字化转型实践经验，深度剖析了制造业AI落地的现实挑战与可行路径。他提出核心观点：“数字化是基础，AI是趋势，场景为王。”
胡杰首先梳理了国内数字化发展的演进脉络。自2018年广东省启动工业互联网建设以来，数字化发展已走过近八年历程。“目前全国各地数字化建设已全面铺开，进入发展深水区，接下来将由AI接力数字化。”他判断道。
基于一线实践，胡杰将当前数字化转型需求客户归纳为三类：第一类是大客户强制要求，没有数字化能力就不会下订单；第二类是高速发展的优质传统企业，原有的依靠人工的“救火队长”式管理模式已无法支撑企业发展，必须转型；第三类是前期数字化转型失败的企业，在内卷环境下意识到不做数字化将被淘汰，仍然选择继续推进转型。
针对AI在制造业的落地现状，胡杰直言，2023年DeepSeek大模型爆火后，全行业都在摸索AI落地，但截至目前，制造业尚未出现太多标志性、高价值的成熟AI场景。
他分析，这背后有两个核心原因：一是数字化服务商自身对AI的理解还不够深刻，仍处于探索阶段；二是多数制造企业对AI仅停留在“看热闹”阶段，虽然企业家对新生事物有敏感度，却不清楚AI能为自身带来何种实际价值，更不知道该从何处切入。他举例，曾有制造企业老板花费两万元学费学习DeepSeek的使用，恰恰反映了当前企业“有敏感度、缺切入点”的普遍状态。
胡杰强调，人工智能的三要素——算法、算力、数据中，前两项可通过资金投入解决，真正制约AI发挥价值的是高质量数据。“你有了数字化以后，如果你的数据管理层不关心数据，你的高层不关心数据，你的一线基层管理人员不关心数据，数字化的价值远远没有体现。”只有拥有高质量的数字化数据，AI才能真正落地产生价值。
在AI落地探索方面，胡杰介绍了多个实战场景：AI辅助APS系统，结合数据预测能力优化运行效果；AI支撑数据洞察，通过准确数据快速输出生产完工排名、供应商合格率等信息，支撑产量预警等应用；AI实现智能操作，如智能派工可自动匹配对应工序历史效率最高、质量最好的人员与设备，质量追溯只需语音提问即可输出全链路结果；AI赋能图纸识别与报价，某客户60-70张图纸，原工艺工程师需三天完成报价，AI加持后仅需一到两小时；AI搭建企业知识库，将企业几十年的知识沉淀整理为知识库，方便全员调用。
展望未来，胡杰预测AI付费模式将从当前“场景付费”逐步过渡到“价值付费”，即按照AI带来的实际收益分成。他最后重申：“数字化是基础，AI是趋势，场景为王。”这一观点为制造企业拥抱智能化变革提供了清晰的方向指引。