转载|为什么企业都选它？腾一科技AI中试平台+数字化能力揭晓 | 两业协同

在佛山这座制造业大市，8245家规上工业企业已实施数字化改造，占比达78.7%。但在这一串数字背后，真正让中小企业“敢转、愿转、转得起”的，是一批扎根产业土壤的生产性服务业企业。广东腾一科技有限公司（简称“腾一科技”）便是其中的代表。

记者随着佛山市制造业与服务业协同发展媒体调研采风活动走进腾一科技，了解到这家位于南海狮山的数字化服务商，专注装备制造行业，已成功赋能100多家企业，打造30多家数字化工厂，其中13个车间通过佛山市数字化智能化车间认定。从“快上线”到“AI中试”，腾一科技正在探索一条服务业与制造业深度融合的佛山路径。

“快上线、细打磨”：数字化不再是“慢工程”

“我们聚焦佛山装备制造行业，让产品更贴合行业需求，保证上线时间很短。”在接受媒体专访时，腾一科技副总经理胡泽栋介绍了企业聚焦的领域——装备制造业，既是佛山的支柱产业，同时也是亟须降本增效提升竞争力的产业。

传统数字化项目动辄一年半载，腾一科技却将实施周期压缩到3至6个月，实施成本降低40%——这背后是对行业的深度理解。

作为佛山市中小企业数字化转型城市试点数字化牵引单位，腾一科技正依托工信部特色行业平台——腾一装备行业工业互联网平台，推动企业从单点突破向产业链协同迈进，实现综合赋能。

胡泽栋介绍，腾一科技创始人曾是家电龙头企业数字化领域的专家，对接过不少中小供应商，深谙中小制造企业的转型之痛。因此，腾一自主研发的核心产品“飞龙MOM平台”，覆盖ERP、MES、WMS等12个核心模块，企业可自由选择、按需部署。这种“乐高式”的灵活架构，让中小企业能以较低门槛起步。

数据证明效果：客户生产效率提升至少17%，部门协同效率提高30%，交货周期缩短20%以上，库存资金占用减少30%。“有一家企业在上线数字化前年产值约5亿元，如今已增长至20多亿元，过程中没有增加很多人员，这就是数字化做支撑的力量。”胡泽栋说。

“先验证，再签约”：AI中试降低试错成本

2025年，AI大模型浪潮席卷制造业。腾一科技迅速将AI融入工业场景，推出图纸识别、智能排产、质量追溯等30多个应用场景。但真正让企业愿意“上车”的，是腾一独特的“AI中试平台”。

“当客户有需求，我们免费做AI中试，和企业一起探索，做到他们认为可行了再谈正式合作。”胡泽栋表示，这种模式极大降低了中小企业的试错成本，在看到效果后再推进改革，也让企业有了更强的信心和底气。

窑炉行业的探索就是例证。以往工程师需耗费大量精力人工解析图纸，腾一与一家窑炉企业合作，将其长期积累的工程经验转化为可迭代的知识库。AI根据输入参数智能推荐配置建议，原本需要两天的工艺处理周期压缩到半小时以内，人力成本锐减95%。图纸识别场景则更为直观——批量选择图纸，AI自动生成工艺流程卡和报价单。“以前15天才能做出来的报价，现在2到10分钟就能完成。”

铃木电梯的销售方案生成、南嘉包装的智能排产、云雀振动器的一键出货……一个个需求从客户车间里长出来，又在AI中试中被验证、打磨、落地。这种“从需求中来，到需求中去”的服务模式，让两业融合不再是抽象的政策话语，而是一个个推动企业降本增效的实例。

数字化是底座，AI是生长出来的新能力

在被问到AI的快速发展会不会压缩数字化服务商的发展空间时，胡泽栋给出了否定的答案：“数字化是底座，AI才能更好地发展。有了数字化提供的数据，AI才能生根发芽。”

在他看来，AI并非推翻已有的数字化成果，而是“相互融合”——以前需要人工在电脑前录单、派工，现在只需对AI说一句话，两到三分钟即可完成。“以前需要二三十分钟的操作，现在由AI完成只需要两三分钟。”

但腾一并不急于让所有客户一步到位做本地化部署。考虑到AI硬件更新迭代快、成本高，他们推荐企业先通过公有云模型做测试，由像腾一这样的专业服务商进行敏感词脱敏处理，中后期再考虑私有化。“让企业先用起来，看到效果，再逐步深入。”

这种务实风格，正是佛山中小制造企业所需要的。胡泽栋说，在传统汽配行业整体承压的背景下，一家原本连ERP都用不好的企业，经他们的梳理后，上了九大系统，最终成为其客户的“优秀供应商”，还争取到独家订单。“数字化和AI提升了公司竞争力，带来了更多销售可能。”

从“快上线”到“AI中试”，腾一科技的故事印证了一个趋势：当生产性服务业真正扎根制造业土壤时，两业融合就不再是政策文本中的愿景，而是一条可触摸、可复制的跃迁路径。在佛山，这样的故事正在越来越多服务商与制造企业的车间里悄然发生。